AI-NATIVE PROCESSOR

AI 原生处理器,
为 Agentic AI 与
Physical AI 而生

让智能体与机器人在本地感知、记忆、推理与行动。
愿景:实现主权智能,重塑生产力。

本地运行 满血智能 多模态计算 实时响应
ThinkNative AI Station 与人形机器人

01 — MISSION

打造主权 AI
原生算力平台

使命 / WHAT

主权 AI 原生算力平台

以主权 AI 为目标,面向 Agentic AI 和 Physical AI 应用。

路径 / HOW

为智能体和机器人打造本地算力

持续感知、记忆、推理、规划并自主执行任务。

产品 / PRODUCT

AI 原生处理器

本地运行 · 满血智能 · 多模态计算 · 实时响应

端侧 AI 边缘 AI Physical AI Agentic AI 小脑 · 大脑 From AI Station to Robot 服务器 工作站 台式机 机器人 GPLPU 同构融合芯片架构 cHBM+HBF 先进存储架构 AI 原生处理器 本地运行 · 满血智能 多模态计算 · 实时响应

02 — INNOVATION

全栈创新

传统计算平台存在四道结构性鸿沟。ThinkNative 从 Architecture、Memory、Packaging、Integration 四个层面一次解决。

COMPUTING GAP

计算鸿沟

面向单模型、高吞吐率优化,缺乏统一高效的计算架构。

EXECUTION GAP

执行鸿沟

CPU 负责控制,GPU 负责计算,控制流与计算流长期割裂。

MEMORY GAP

存储鸿沟

Memory 仅面向数据存储设计,不面向 AI 长期记忆。

PERF2PRICE GAP

性价比鸿沟

依赖板上系统集成,成本、功耗与通信开销持续增加。

01

同构融合

GPLPU · COMPUTE ARCH

统一架构原生支持多模态模型,弥合控制流与计算流。

02

先进存储

cHBM + HBF · MEMORY ARCH

面向 AI 长期记忆设计的存算架构。

03

架构封装协同

ARCH. + PACK. CO-DESIGN

架构与先进封装协同设计,从系统层面降低成本与功耗。

03 — ROADMAP

一套核心架构
两阶段市场

From AI Station to Robot

2027

AI Station

插入台式机或服务器,形成本地智能体算力平台。

2028

Robot

大小脑融合,面向机器人形态的智能体。

AI Die

1ST PRODUCT · 2027

插入台式机或服务器,形成本地智能体算力平台,面向企业 Agent 私有化部署。

CPU Die

2ND PRODUCT · 2028

开放指令集架构的工作站级高性能处理器,不单独售卖。

AI Die + CPU Die

3RD PRODUCT · 2028

Chiplet 合封为完整 SoC,大小脑融合,支持世界模型与实时控制闭环。

OUR VISION

实现主权智能,
重塑生产力